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记者从中国气象局风能太阳能资源评估中心日前召开的风电功率预报技术研讨会上获悉，该中心研究人员基于风电功率记录数据和有关测风资料，利用数值模式技术和统计技术进行了风电功率短期预测研究，建立了集中尺度数值模式和统计模型为一体的风电功率短期预测系统，通过对甘肃某风电场200台风机的试验结果显示，可较好地预报出各月风电功率的时间变化趋势。
随着《可再生能源法》及其配套政策的制定和实施，作为重要的可再生能源，风能资源的开发利用近年来在我国发展迅速，全国总装机容量连续3年实现翻番，到2008年底达到1200多万千瓦。开展风电功率预测，可以使电力调度部门根据预测结果，对电力生产和调度作出更为合理有效的计划安排，是解决大规模风电接入后，电网调度问题的有效措施之一。准确地对各风电场的风电功率进行预测，成为保证电网安全稳定运行的关键问题。
中国气象局风能太阳能资源评估中心从2006年开始致力于风电功率预测系统研究。他们基于风电功率记录数据和有关测风资料，利用数值模式技术和统计技术进行了风电功率短期预测研究，建立了集数值模式和统计模型为一体的风电功率短期预测系统。他们在2008年1月至2009年4月，利用甘肃某风电场200台风机的实际功率记录资料和同期的气象要素场预报资料，建立了每15分钟一次的风电功率非线性预报模型。
为了检验模型的预报效果，他们进行了2008年1～12月的预报试验。逐15分钟风电功率预报值与风机输出功率记录值的比较表明，风电功率预测系统可较好地预报出各月风电功率的时间变化趋势。各月逐15分钟风电功率预报值与风机输出功率记录值的误差较小，相对于总额定装机容量而言，均方根误差介于2.76%～12.89%之间，表明风电功率短期预报系统可较好地预报出各月风电功率的高峰区，具有很好的应用前景。(科学时报)
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